Mutation des ESN face à l’IA : l’intelligence artificielle, levier de transformation des systèmes d’information

En 2025, l’intelligence artificielle (IA) devient un levier stratégique pour transformer les systèmes d’information et renforcer la compétitivité des entreprises. En France, cette transition mobilise à la fois les pouvoirs publics, les entreprises et les professionnels du numérique, autour d’initiatives mêlant technologie, gouvernance et capital humain.

Transformation des ESN face à l’IA : vers de nouveaux modèles

L’IA et l’emploi IT évoluent rapidement, et les ESN doivent s’adapter. En effet, cette évolution se traduit par une redéfinition des compétences requises et une transformation des métiers.

L’étude Grand Angle ESN/ICT 2024 met en lumière cette dynamique contrastée. Malgré un léger ralentissement des recrutements en 2024, les ambitions restent fortes pour les années à venir. Le secteur demeure tendu, en partie à cause de l’influence croissante de l’IA et de l’IA générative sur les stratégies RH : 67 % des ESN estiment que ces technologies modifient leur manière de recruter, avec une baisse moyenne des embauches de 5 %.

L’impact RH de l’IA pour les ESN : nouveaux profils, nouvelles stratégies

À long terme, l’IA transformera les profils recherchés : les ESN devront s’orienter vers des talents capables d’intégrer et d’exploiter l’IA, plutôt que de se limiter aux systèmes traditionnels. Cela implique une réorganisation des ressources humaines, une montée en compétence des équipes existantes et une veille active sur les profils hybrides.

Cette mutation des ESN sous l’impulsion de l’IA les oblige à repenser leurs offres de services, leurs modèles économiques mais aussi leurs dispositifs RH et leurs politiques de formation interne pour s’adapter aux nouveaux enjeux.

Cette mutation des ESN face à l’IA entraîne une redéfinition des compétences attendues : les profils techniques classiques laissent place à de nouveaux rôles hybrides, comme le consultant IA, capable d’articuler enjeux métier et maîtrise technologique. Par ailleurs, la concurrence accrue sur le marché des talents impose l’élaboration de stratégies de recrutement attractives et innovantes.

Amoddex soutient cette évolution en accompagnant ses clients dans l’identification des compétences critiques, la formation continue et l’adaptation de leurs modèles RH.

L’impact sur les prestations délivrées : des offres repensées à l’aune de l’IA

Les ESN doivent également adapter leur catalogue de services à l’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les systèmes d’information de leurs clients. Cette transformation passe par une montée en valeur des prestations, qui ne peuvent plus se limiter à de simples interventions techniques.

Les attentes évoluent vers des approches plus stratégiques, où l’IA devient un levier de performance, d’automatisation intelligente, de valorisation des données et d’aide à la décision.

Amoddex soutient cette transformation en intervenant en amont dans la définition de stratégies IA, alignées sur les enjeux business. Ses équipes accompagnent les entreprises dans le cadrage des cas d’usage, l’arbitrage Make or Buy, et le pilotage de la transformation à travers des feuilles de route opérationnelles.

L’accompagnement des ESN dans leur transition IA : structurer durablement les systèmes d’information

L’intelligence artificielle joue un rôle structurant dans la transformation des systèmes d’information, en automatisant les tâches répétitives, en optimisant les processus, en développant des capacités d’analyse prédictive et en améliorant les performances opérationnelles. Pour les ESN, cette dynamique se traduit notamment par une évolution des pratiques en matière de gestion des services IT. Un domaine stratégique reste la structuration des catalogues de services, encore absente ou incomplète dans certaines DSI, limitant ainsi l’exploitation des données et le recours à l’IA. 

Amoddex intervient en amont de ces projets grâce à son offre Make or Buy & Sourcing, afin de définir les périmètres de services pertinents qu’ils soient internalisés ou externalisés et poser les fondations d’une gestion efficiente. Une fois cette base construite, les outils dopés à l’IA permettent d’analyser les usages en temps réel, d’identifier les points de friction et d’ajuster les services de manière proactive, avec une précision inégalée. Ce pilotage intelligent aligne les outils techniques aux attentes métiers et libère les équipes de nombreuses sollicitations à faible valeur ajoutée.

Structurer sa démarche IA : une mise en œuvre encadrée par un schéma directeur

L’intégration réussie de l’intelligence artificielle dans un système d’information repose nécessairement sur une approche rigoureuse et organisée. Dans ce contexte, les ESN prennent une place centrale pour structurer et sécuriser l’intégration de l’IA au sein des organisations. Leur rôle dépasse la mise à disposition de compétences techniques : elles accompagnent les entreprises dans la définition d’une stratégie IA claire, alignée avec les enjeux métiers. Pour garantir l’efficacité, la cohérence et la pérennité de cette transformation, celle-ci doit s’appuyer sur trois piliers fondamentaux et complémentaires : l’Audit IA, le Schéma Directeur IA et la Roadmap IA.

L’audit IA

L’Audit IA représente une étape indispensable d’évaluation visant à mesurer la maturité, la performance et la conformité des systèmes d’intelligence artificielle déployés. Il peut être conduit en amont, en cours de projet ou après la mise en production, avec pour objectifs de :

• Vérifier l’adéquation des projets IA avec les besoins opérationnels,
• Analyser la qualité des données utilisées et la solidité de la gouvernance des données,
• Évaluer les performances des modèles d’IA et leur robustesse face aux aléas,
• Identifier les biais algorithmiques potentiels et les risques éthiques associés,
• Garantir la cybersécurité et la conformité aux régulations en vigueur,
• Apprécier l’intégration effective de l’IA dans les processus métier.

Différents types d’audits peuvent être mobilisés en fonction des besoins : audit de maturité (niveau d’adoption de l’IA), audit des algorithmes (fiabilité et équité), audit de gouvernance (respect des politiques internes et des normes), ou encore audit technique (interopérabilité, sécurité, maintien en condition opérationnelle). Grâce à son expertise en data analyse, Amoddex intervient sur des missions d’audit de données et d’évaluation de modèles, pour garantir robustesse, qualité et conformité des projets IA.

Le schéma directeur IA

Le Schéma Directeur IA constitue le document stratégique de référence qui formalise la vision globale et les grandes orientations de l’entreprise en matière d’intelligence artificielle. Il s’inscrit dans la continuité du schéma directeur des systèmes d’information et se déploie sur le long terme. Ce cadre stratégique vise à :

• Identifier les enjeux et les opportunités que l’IA représente pour l’organisation,
• Aligner les projets IA avec la stratégie globale de l’entreprise,
• Prioriser les cas d’usage pertinents ainsi que les technologies les mieux adaptées,
• Déterminer les ressources humaines, techniques et financières nécessaires à leur mise en œuvre,
• Établir un cadre éthique, réglementaire et de gouvernance cohérent et robuste.

Le contenu du Schéma Directeur inclut une cartographie des besoins en IA (secteurs à transformer, points de douleur), un état des lieux de la maturité de l’IA dans l’organisation, les objectifs stratégiques visés, les rôles et responsabilités des acteurs impliqués, ainsi qu’un plan de transformation articulé autour d’une feuille de route claire. À ce titre, Amoddex accompagne ses clients dans la définition de leur schéma directeur, en s’appuyant sur son offre de conseil Make or Buy, qui permet d’identifier les activités IA à internaliser et celles à externaliser, selon des critères précis : compétences disponibles, délais, coûts, sécurité, innovation, etc. Cette démarche éclaire les décisions structurantes du schéma directeur et sécurise la transformation IA sur le long terme.

La roadmap IA 

La Roadmap IA, quant à elle, traduit cette vision stratégique en un plan d’action opérationnel. Elle détaille les initiatives à mener à court, moyen et long terme, en précisant :

• Les projets IA à déployer en priorité,
• Le calendrier de mise en œuvre,
• Les choix technologiques à adopter,
• Les actions à entreprendre pour développer les compétences internes, 
• Les exigences en matière de conformité,
• Les indicateurs de performance à suivre.

Cette feuille de route joue un rôle essentiel dans la structuration progressive et réaliste des initiatives IA. Elle permet de mobiliser efficacement les ressources, de suivre l’avancement des projets, d’ajuster les actions en fonction des résultats obtenus et d’assurer une cohérence technologique avec l’écosystème existant. Là encore, l’analyse Make or Buy joue un rôle clé pour construire une feuille de route solide : elle permet de planifier les bonnes expertises au bon moment, d’anticiper les partenariats nécessaires et d’optimiser l’allocation des moyens dans une logique de performance durable.

En conclusion

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes d’information dépasse le simple progrès technologique : elle transforme les usages, les compétences et les organisations. Si les ambitions françaises sont fortes, l’adoption reste encore limitée, freinée par un manque de culture numérique et de préparation. Une approche stratégique, structurée et progressive est donc essentielle pour réussir cette transformation. Les ESN, en première ligne, doivent aussi se réinventer pour rester compétitives. Maîtriser l’IA aujourd’hui, c’est anticiper les mutations de demain.

Pour aller plus loin, découvrez notre offre de formation à l’IA pour développer les compétences clés de vos équipes, notre accompagnement Make or Buy pour structurer vos décisions stratégiques, ou encore notre expertise en data analyse pour fiabiliser vos données et valoriser vos cas d’usage IA.